Jedes Unternehmen hat heute ein CAFM-System – und trotzdem bleiben die Daten löchrig, unzuverlässig, veraltet. Statt bessere Entscheidungen zu ermöglichen, produzieren viele Systeme gepflegte Unschärfe. Liegt’s am Customizing? An fehlenden Standards? Oder daran, dass niemand wirklich für Informationsqualität verantwortlich ist?
In diesem Onlinepanel diskutieren Praktiker, Anbieter und KI-Entwickler offen, warum Datenqualität seit Jahren stagniert, aber vor allem welche Wege realistisch sind, um das Problem zu lösen.
Das steht auf der Agenda:
- Ist das Customizing das Problem? Wäre ein CAFM-Standard eine Lösung?
- Gibt es eine Vorgabe, eine SOLL-Informationsstruktur (und damit sind nicht CSRD- und ESG-Richtlinien gemeint), anhand derer man die Datenqualität verbessern könnte?
- Oder wäre es das Beste, man „lebt mit“ den Datenlücken und füllt sie mit Hilfe von KI? Wie valide ist so eine empty-field-AI?
- Oder kann KI Gebäudedaten endlich zu echter Information strukturieren?
Darum geht’s bei diesem PROOF Webcast, anders gesagt: Ein Panel für alle, die genug von „Datenchaos mit Menüleiste“ haben – und wissen wollen, was wirklich hilft.
